Come uso l'AI, i dati e i casi clienti.
Come uso l'intelligenza artificiale in questo sito, principi di governance dei dati personali, regole editoriali, anonimizzazione clienti e dichiarazione della distinzione operativa tra il mio personal brand e Methoda, il brand operativo collegato alla stessa P.IVA per marketing, comunicazione, CRM, automazioni e AI. Niente nascosto.
Dove uso l'AI in questo sito.
- Bozze contenuti: alcuni articoli del blog possono partire da una prima draft generata con AI (OpenAI). Tutti gli articoli sono poi rivisti, riscritti o approvati personalmente prima della pubblicazione.
- Schema markup: JSON-LD strutturato per favorire indicizzazione e citation da motori di risposta. Tutti i dati sono coerenti con il contenuto visibile in pagina.
- OG image dedicate: generate o curate manualmente, mai puro output AI senza revisione.
- Form e funnel: Cal.com per booking. Nessun chatbot AI sul sito (finché non ha senso reale per un sito personale).
- Sistema AI Governabile applicato al sito: questo sito stesso segue il principio "l'AI propone, il sistema traccia, la persona approva". L'AI può aiutarmi a generare bozze e analisi, ma ogni pubblicazione è una decisione umana esplicita. Niente auto-pubblicazione, niente generazione di contenuti senza revisione.
Cosa raccolgo, cosa non raccolgo.
- Cookie analitici (GA4): raccolgo dati aggregati di traffico — pagine viste, sorgenti, geografia macro. Sempre pseudonimizzati. Per i dettagli: Cookie Policy.
- Mail e prenotazioni: i dati che mi mandi via email o tramite Cal.com vengono usati solo per rispondere alla richiesta. Non li vendo, non li uso per remarketing, non li condivido con terzi se non per fornitori tecnici essenziali (es. Cal.com stesso).
- Newsletter: al momento non ne ho. Se in futuro la attivo, sarà esclusivamente con double opt-in esplicito e con possibilità di disiscriversi sempre, in 1 click.
- Diritti GDPR: puoi sempre esercitarli (accesso, rettifica, cancellazione, portabilità). Vedi Privacy Policy per come.
Anonimizzazione clienti e NDA.
- Mai cliente nominato senza permesso scritto. La regola vale sia per i sistemi AI in produzione (case study e system teardown) sia per le esperienze marketing professionali precedenti svolte come dipendente o consulente. Tutti i casi pubblicati nel sito coprono il cliente reale con NDA o riservatezza professionale. Le pagine citano risultati misurati, architettura tecnica, ruoli e settori, mai brand specifici.
- Screenshot anonimizzati: nessun nome, telefono, email, importo specifico cliente è visibile. Stage names sono generici. Loghi rimossi o oscurati.
- Numeri reali: i dati commerciali pubblicati (es. €99K, 258 lead, +18.900%) sono numeri reali del periodo misurato. Non amplificati, non ricalcolati per marketing.
- Periodo misurato: uso questa formulazione invece di date specifiche per non offrire al cliente una identificazione temporale che ne riveli l'identità.
- Attribuzione corretta del lavoro di team: quando i risultati sono stati ottenuti come parte di un team aziendale, lo dichiaro esplicitamente. Niente "ho generato da solo" su lavori che erano collettivi.
- Distinzione tra timeline CV e case anonimizzati: la pagina Chi sono ha la timeline cronologica dei miei impieghi e dei miei ruoli, con i nomi reali dei datori di lavoro: questa è informazione pubblica già disponibile su LinkedIn e CV professionale. Le pagine di progetti e case study invece anonimizzano i clienti perché stanno presentando risultati misurati come case pubblici: senza autorizzazione esplicita del cliente, non si nominano brand di terzi nei case.
Raffaele e Methoda: distinzione operativa.
Raffaele Allocca è il personal brand attraverso cui svolgo consulenza strategica, advisory e formazione. Methoda è il brand operativo collegato alla stessa P.IVA, dedicato alla delivery di progetti di marketing, comunicazione, CRM, automazioni e AI.
La distinzione tra Raffaele Allocca e Methoda è operativa, non societaria.
Quando un progetto richiede solo consulenza o formazione, il lavoro resta sul personal brand. Quando serve implementazione operativa, il progetto può essere gestito attraverso Methoda, con perimetro, responsabilità e deliverable concordati prima.
Methoda non è un passaggio obbligatorio: se il cliente ha già un team interno, un'agenzia o un partner tecnico, posso limitarmi ad advisory, roadmap e governance.
Cosa NON scrivo.
- Niente promesse di risultati garantiti. Ogni progetto AI dipende da contesto, team, budget, qualità dei dati. I numeri pubblicati sono storia, non garanzia.
- Niente recensioni di tool sponsorizzati. Se un giorno cito un tool perché lo uso davvero, lo dico. Mai contenuti pagati che sembrano editoriali.
- Niente AI-generated SEO content. I contenuti del blog sono pensati, non generati a peso. AI mi aiuta sulle bozze, ma il pensiero è mio.
- Niente "predizioni" su trend. Scrivo di cosa funziona oggi, in pratica, sui clienti reali. Non di "il futuro dell'AI nel 2030".